高清放大和修复模型
使用模型放大图片

模型选择
如果你画的是真人美女/写实照片: 首选:4x-UltraSharp 或 4x_foolhardy_Remacri
如果你画的是二次元/动漫:首选:4x-AnimeSharp 或 4x_NMKD-UltraYandere
如果脸崩了:在“面部修复”选项里选 codeformer。
如果皮肤太假/太滑:尝试用 1x-ITF-SkinDiffDetail 进行处理。
如果是通用插画(2.5D):4x_IllustrationJaNai_V1_DAT2 或 Remacri。
写实与通用类
这些模型适合处理照片、写实风格的 AI 绘画,能够增加细节而不破坏真实的质感。
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4x-UltraSharp.pth: 【强烈推荐】 目前最流行的写实放大模型之一。它在放大图像的同时不会像旧模型那样产生过度锐化的伪影,能很好地保留皮肤纹理和背景细节。
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4x_foolhardy_Remacri.pth: 【经典推荐】 非常通用的模型,适合写实和半写实(2.5D)。它在细节保留和图像平滑度之间取得了很好的平衡,通常作为“如果不确定用哪个,就用这个”的首选。
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4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G.pth: NMKD 系列是高质量的放大模型。SP 通常代表 Standard (标准) 或 Slow Processing (慢速但在细节上更细致)。适合需要高保真的写实图像。
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4x_RealisticRescaler_100000_G.pth: 顾名思义,专门为写实图像设计,旨在增强照片的真实感。
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8x_RealESRGAN.pth / RealESRGAN_x4plus.pth: 官方的基础模型。效果稳定,但有时会抹除太多微小的纹理,导致画面像“塑料”一样太光滑。UltraSharp 通常比它们更好。
二次元与动漫插画类
这些模型专门针对线条、色块进行了优化,防止放大后线条变虚或出现噪点。
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4x-AnimeSharp.pth: 专门针对动漫风格,能显著锐化线条,使画面更清晰。
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4x_NMKD-UltraYandere_300k.pth: (名字很有趣) 这是一个针对二次元的高质量放大模型,在处理动漫角色的边缘和色彩方面表现出色。
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4x_IllustrationJaNai_V1_...: (JaNai 系列) 专门针对插画风格。
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DAT2 版本使用较新的架构,通常对纹理的处理比 ESRGAN 版本更自然。
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RealESRGANv2-animevideo-xsx2.pth: 针对动漫视频优化的模型,计算速度快,适合批量处理或低显存环境,但细节可能不如上面的静态图模型丰富。
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2xHigurashi_v1_compact_270k.pth: 这是一个较旧但经典的动漫模型,通常用于特定的动漫风格修复。
人脸修复专用 (Face Restoration)
这些模型不是用来放大整个画面的,而是专门用来重绘崩坏的人脸。
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codeformer-v0.1.0.pth: 【最强人脸修复】 目前修复能力最强的模型。它能把完全崩坏的五官修得非常清晰,但副作用是有时会改变原本的人脸特征(让脸看起来像网红脸或过于完美)。
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GFPGANv1.4.pth: 【经典人脸修复】 比 CodeFormer 稍微自然一些,保留更多原图的特征,但修复严重崩坏的能力稍弱。
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4xFaceUpDAT.pth / 4xFaceUpLDAT.pth: 这些是基于 DAT 架构的针对人脸优化的放大模型,试图在放大时改善面部细节。
功能性修复与微调 (1x 模型)
注意文件名开头的 1x,这表示它们不改变图片分辨率,只做画质增强或修复。
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1x-ITF-SkinDiffDetail-Lite-v1.pth: 专门用于增强皮肤纹理细节。如果你的 AI 生成的人物皮肤像塑料一样太光滑,用这个可以增加毛孔和纹理感。
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1x-ReFocus-V3.pth: 类似于相机的“对焦”修复,用于挽救稍微失焦或模糊的图像。
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1xDeJPG_OmniSR.pth: 去除 JPG 压缩产生的噪点和伪影,让画面变干净。
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1x_Plants_400000_G.pth: 非常具体的模型,专门用来增强植物、树叶的纹理(通常用于风景图)。
新架构与其他模型
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OmniSR_X2/X3/X4...: OmniSR 是一种较新的轻量级超分算法,旨在以较低的计算成本提供良好的细节。
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MAT_Places512_G_fp16.safetensors: MAT (Mask-Aware Transformer) 通常用于Inpainting (重绘/修补) 大面积缺失的图像,而不是普通的放大。它能理解场景结构来填补空白。
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16x-ESRGAN.pth: 极端的 16 倍放大。通常不推荐直接使用,因为显存消耗巨大且效果往往不如分步放大(例如先 4x 再 4x)。
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